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创新互联百度小程序教程：swan.ai.nlpLexerCustom

  • swan.ai.nlpLexerCustom
    • 方法参数
      • object 参数说明
      • success 返回参数说明
      • items 参数说明
    • 示例
      • 图片示例
      • 代码示例
      • 返回值示例

    swan.ai.nlpLexerCustom

    基础库 3.20.11 开始支持，低版本需做兼容处理。

    网站建设公司,为您提供网站建设,网站制作,网页设计及定制网站建设服务,专注于成都企业网站定制,高端网页制作,对护栏打桩机等多个行业拥有丰富的网站建设经验的网站建设公司。专业网站设计,网站优化推广哪家好,专业seo优化优化,H5建站,响应式网站。

    解释：词法分析，提供分词、词性标注、专名识别三大功能。
    Web 态说明：受宿主环境限制，Web 态暂不支持 AI 能力相关接口。在 Web 态会做 打开百度 App 对应小程序页面 的降级处理。

    方法参数

    Object object

    object 参数说明

    属性名 类型 必填 默认值 说明

    text

    String

    是

    待分析文本

    success

    Function

    否

    接口调用成功后的回调函数

    fail

    Function

    否

    接口调用失败的回调函数

    complete

    Function

    否

    接口调用结束的回调函数（调用成功、失败都会执行）

    success 返回参数说明

    参数名 参数类型 说明

    log_id

    Number

    唯一的 log id，用于问题定位

    text

    String

    原始单条请求文本

    items

    Array

    词汇数组，每个元素对应结果中的一个词

    items 参数说明

    参数名 参数类型 说明

    item

    String

    词汇的字符串

    ne

    String

    命名实体类型，命名实体识别算法使用。词性标注算法中，此项为空串

    pos

    String

    词性，词性标注算法使用。命名实体识别算法中，此项为空串

    byte_offset

    Number

    在 text 中的字节级 offset（使用 GBK 编码）

    byte_length

    Number

    字节级 length（使用 GBK 编码）

    uri

    String

    链指到知识库的 URI，只对命名实体有效。对于非命名实体和链接不到知识库的命名实体，此项为空串

    formal

    String

    词汇的标准化表达，主要针对时间、数字单位，没有归一化表达的，此项为空串

    basic_words

    Array

    基本词成分

    loc_details

    Array

    地址成分，非必需，仅对地址型命名实体有效，没有地址成分的，此项为空数组

    示例

    跳转编辑工具

    在开发者工具中打开

    在 WEB IDE 中打开

    扫码体验

    代码示例

    请使用百度APP扫码

    图片示例

    代码示例

    • SWAN
    • JS
     
 
 
      
  
  
  
      2. 
  
  
  
    2.  
      3. 
  
  
  
    3.  识别内容
      4. 
  
  
  
    4.  {{content}}
      5. 
  
  
  
    5.  
      6. 
  
  
  
    6.  
      7. 
  
  
  
    7.  识别结果
      8. 
  
  
  
    8.  
      9. 
  
  
  
    9.  
      10. 
  
  
  
    10.  
      11. 
  
  
  
    11.  词汇的字符串:
      12. 
  
  
  
    12.  {{item.item}}
      13. 
  
  
  
    13.  
      14. 
  
  
  
    14.  
      15. 
  
  
  
    15.  命名实体类型:
      16. 
  
  
  
    16.  {{item.ne !== '' ? item.ne : '暂无'}}
      17. 
  
  
  
    17.  
      18. 
  
  
  
    18.  
      19. 
  
  
  
    19.  词性:
      20. 
  
  
  
    20.  {{item.pos !== '' ? item.pos : '暂无'}}
      21. 
  
  
  
    21.  
      22. 
  
  
  
    22.  
      23. 
  
  
  
    23.  
      24. 
  
  
  
    24.  
      25. 
  
  
  
    25.  识别出错，请到控制台查看信息
      26. 
  
  
  
    26.  
      27. 
  
  
  
    27.  
      28. 
  
  
  
    28.  
      29. 
  
  
  
    29.  
      30. 
  
  
  
    30.  nlpLexerCustom
      31. 
  
  
  
    31.  
      32. 
  
  
  
    32.  
      33. 
  
  
  
      34.

    返回值示例

    • JSON
     
 
 
      
  
  
  
    1. {
      2. 
  
  
  
    2.  "text":"百度是一家高科技公司",
      3. 
  
  
  
    3.  "items":[
      4. 
  
  
  
    4.  {
      5. 
  
  
  
    5.  "byte_length":4,
      6. 
  
  
  
    6.  "byte_offset":0,
      7. 
  
  
  
    7.  "formal":"",
      8. 
  
  
  
    8.  "item":"百度",
      9. 
  
  
  
    9.  "ne":"ORG",
      10. 
  
  
  
    10.  "pos":"",
      11. 
  
  
  
    11.  "uri":"",
      12. 
  
  
  
    12.  "loc_details":[ ],
      13. 
  
  
  
    13.  "basic_words":["百度"]
      14. 
  
  
  
    14.  },
      15. 
  
  
  
    15.  {
      16. 
  
  
  
    16.  "byte_length":2,
      17. 
  
  
  
    17.  "byte_offset":4,
      18. 
  
  
  
    18.  "formal":"",
      19. 
  
  
  
    19.  "item":"是",
      20. 
  
  
  
    20.  "ne":"",
      21. 
  
  
  
    21.  "pos":"v",
      22. 
  
  
  
    22.  "uri":"",
      23. 
  
  
  
    23.  "loc_details":[ ],
      24. 
  
  
  
    24.  "basic_words":["是"]
      25. 
  
  
  
    25.  },
      26. 
  
  
  
    26.  {
      27. 
  
  
  
    27.  "byte_length":4,
      28. 
  
  
  
    28.  "byte_offset":6,
      29. 
  
  
  
    29.  "formal":"",
      30. 
  
  
  
    30.  "item":"一家",
      31. 
  
  
  
    31.  "ne":"",
      32. 
  
  
  
    32.  "pos":"m",
      33. 
  
  
  
    33.  "uri":"",
      34. 
  
  
  
    34.  "loc_details":[ ],
      35. 
  
  
  
    35.  "basic_words":["一","家"]
      36. 
  
  
  
    36.  },
      37. 
  
  
  
    37.  {
      38. 
  
  
  
    38.  "byte_length":6,
      39. 
  
  
  
    39.  "byte_offset":10,
      40. 
  
  
  
    40.  "formal":"",
      41. 
  
  
  
    41.  "item":"高科技",
      42. 
  
  
  
    42.  "ne":"",
      43. 
  
  
  
    43.  "pos":"n",
      44. 
  
  
  
    44.  "uri":"",
      45. 
  
  
  
    45.  "loc_details":[ ],
      46. 
  
  
  
    46.  "basic_words":["高","科技"]
      47. 
  
  
  
    47.  },
      48. 
  
  
  
    48.  {
      49. 
  
  
  
    49.  "byte_length":4,
      50. 
  
  
  
    50.  "byte_offset":16,
      51. 
  
  
  
    51.  "formal":"",
      52. 
  
  
  
    52.  "item":"公司",
      53. 
  
  
  
    53.  "ne":"",
      54. 
  
  
  
    54.  "pos":"n",
      55. 
  
  
  
    55.  "uri":"",
      56. 
  
  
  
    56.  "loc_details":[ ],
      57. 
  
  
  
    57.  "basic_words":["公司"]
      58. 
  
  
  
    58.  }
      59. 
  
  
  
    59.  ]
      60. 
  
  
  
    60. }
      61.

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